整合云存储、网络安全与AI数据标准化处理的全面解决方案
本方案为医疗机构提供一站式云存储服务、网络安全套件以及AI医疗数据标准化处理框架的综合解决方案。通过先进的技术架构和安全保障措施，帮助医院实现医疗数据的高效存储、安全传输和智能化处理，为AI医疗应用提供高质量的数据基础。
采用混合云架构，将医院机房与公有云无缝连接，实现数据的安全存储与高效访问。
存储架构示意图： 医院机房 → 互联网 → 公有云
| 存储类型 | 适用场景 | 特点 | 医疗应用示例 |
|---|---|---|---|
| 文件存储 | 共享访问/频繁修改文件 | 层级目录结构 | 企业文档管理系统、电子病历系统 |
| 块存储 | 高性能数据库/虚拟机 | 原始数据块存储 | ERP系统、日志记录、HIS系统核心数据库 |
| 对象存储 | 非结构化数据/海量存储 | 扁平化键值对 | 医学影像备份、静态网站托管、长期归档数据 |
我们的"AI医疗数据标准化处理框架"是一个三层架构的智能化数据处理系统，专为医疗数据质量提升而设计，能够有效解决医疗数据标准不统一、质量参差不齐的问题。
| 层级 | 功能 | 技术特点 | 医疗价值 |
|---|---|---|---|
| 规则层 | 按照行业标准进行规则化处理 | 本地规则与通用规则结合 | 实现数据"统一度量衡"，达到可比可合并的统一形式 |
| 治理层 | 对复杂数据进行纠偏处理 | 专利算法+AI模型 | 消除设备、环境、人为因素导致的数据偏差 |
| 清洗层 | 数据清洗与标准化 | 枚举字典+逻辑纠错+大模型识别 | 修正数据明显错误，保持数据原始价值 |
为某医院神经内科做的脑梗愈后评估模型，采用神经网络和决策树等模型，综合预测准确率达82%，并取得了团标、数据资产认定。
为社区公卫老年查体做的体检报告AI分析系统，采用盘古大模型+本地化训练共用的模式，对报告给出疾病预测和健康分析建议。
| 阶段 | 工作内容 | 时间 | 交付物 |
|---|---|---|---|
| 需求调研 | 了解医院现有系统、数据类型及需求 | 1-2周 | 需求分析报告 |
| 方案设计 | 定制化存储架构与数据处理方案 | 2-3周 | 技术方案书 |
| 系统部署 | 云存储环境搭建、安全配置 | 3-4周 | 系统部署报告 |
| 数据处理 | 历史数据标准化处理 | 4-8周 | 数据处理报告 |
| 测试验收 | 系统测试、数据质量验证 | 2周 | 测试报告、验收报告 |
| 培训上线 | 用户培训、系统正式运行 | 1周 | 培训材料、系统手册 |