AI医疗科研应用实战训练营

课程基本信息

培训对象：医院科研医生/学科带头人

课时安排：1天（6小时，含1小时实操辅导）

课程目标：掌握DeepSeek在医学研究全流程中的应用方法，完成从选题到方案设计的AI辅助闭环

上午模块：AI赋能科研全流程解析

09:00-10:30 医疗AI前沿与DeepSeek平台优势

• 国内外医疗AI大模型对比分析（ChatGPT/DeepSeek等）
• 学术论文中AI工具使用现状（6万篇论文案例解析）
• DeepSeek医学专用功能演示：
  • 研究方向探索（肺癌EGFR突变案例）
  • 研究方案设计（液体活检动态监测案例）

10:45-12:00 研究方向智能挖掘实战

• 分组实战：
  • 每组选择一个专科方向（如心血管、神经退行性疾病）
  • 使用DeepSeek生成研究选题并评估创新性

下午模块：从问题到方案的AI闭环实现

13:30-15:00 研究方案设计与扩写技巧

• DeepSeek高阶功能演示：
  • 科学问题扩写（1000字背景+温哥华格式参考文献）
  • 方法学细化（样本采集500字扩写技巧）
• 案例实操：根据生成的研究方向设计完整方案框架

15:15-17:00 数据分析与论文写作AI化

• 结果解读AI辅助：
  • 白细胞计数昼夜差异案例的DeepSeek分析逻辑
  • 如何追问AI获得统计学与临床意义的深度解释
• 顶刊级论文打磨：
  • Nature Medicine风格改写实战（IL-37抗炎研究案例）
  • 审稿意见回复策略（语气、证据层级、补充实验建议）

17:00-18:00 自由问答与个性化辅导

• 学员自带课题的DeepSeek应用诊断
• 常见错误避坑指南（如生物标志物命名规范性）

课程特色

• 真实场景还原：所有案例来自肺癌/溃疡性结肠炎等真实研究
• 工具链整合：
  • 提供DeepSeek医疗专用提示词库（RPEP模板）
  • 配套《AI生成内容学术伦理声明》范本
• 成果导向：当天可产出研究选题/方案初稿