科研文章自动化生成工具

采用问答式和计算式相结合，双智能体驱动，专业知识库训练，可按学科细分。可接口调用或上传自己的数据，生成选择思路模型，计算与问答交互，通过逐步式实现完整文章内容的构建。

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优势特点

兼容常见的数据库导出格式，如.sql、.dbf、.json、.xlsx及关联表形式等，方便用户导入数据。

将输入数据做分析标准化处理，输出为标准维度列形式，并进行清洗处理，为后续分析生成模块提供高质量数据。

用深度学习框架做思路推理，用机器学习模型做统计分析，优势互补，提高生产质量。

以完美的文章样式展示，附下载静态导出。可套用不同数据，中间预览修改代码。

把静态paper的文章，做成软件，既可以成为数据资产，也可做软著专利的申报，可谓一举多得。

很多疾病模型都得不到泛化验证，或泛化力很差，以至于不好商业转化。但通过我们模型期刊的对外尝试验证，会得到同行用户的反馈，增进模型的数据量，增加泛化能力，从而精进模型而得到更多的商业青睐。