AI医疗应用开发
从大数据底层的质控软件,到数据治理挖掘工具,再到临床辅助决策系统。 具备全方位全生命链的医疗应用开发能力。
医学大数据质控软件
用于解决不用医院系统间的偏差矫正,为合并多家医院的检测数据做质量控制,为大模型的训练提供可靠准确的基础。
自动化数据治理工具
自动化数据治理、清洗工具,直接部署在内网调用,为研究工作者降低开发门槛,节省工作时间。
自主化数据挖掘工具
可根据用户需求,根据研究方向领域,定制自动化挖掘工具,在AI在数据中自主探索。
临床辅助决策系统
将医生大脑中的经验模型提取出来,加上更多维度的数据,用算法融合,生成高维AI模型,实现精准预测。

核心功能
智能质控
实时监测结果质量,发现异常数据,提示偏差矫正。
辅助诊断
AI辅助影像分析、病理诊断和临床决策支持。
疾病预测
大健康疾病风险预测、患者预后评估。
应用场景
医学大数据质量控制
可用于实验室间结果比对互认,不同来源数据集的偏差矫正。
辅助诊断、健康评估
基于患者数据的多维智能分析,为医生提供诊疗建议,患者提供健康指导。